L’intelligenza artificiale (IA) ha trasformato il modo in cui le persone lavorano negli ultimi anni, consentendo alle macchine di apprendere dai dati e svolgere compiti che in precedenza richiedevano intelligenza umana.
Il 2023 è stato un anno eccezionale per l’IA, con significativi progressi nello sviluppo di sistemi sofisticati di elaborazione del linguaggio, modelli di IA generativi e soluzioni di edge computing. Tuttavia, nel corso dei 12 mesi sono sorte preoccupazioni riguardanti le implicazioni morali, legali e sociali dell’IA, portando a importanti conversazioni sull’uso responsabile.
Quali tendenze hanno mosso il mercato dell’IA l’anno scorso? Qui Investing News Network (INN) esamina gli eventi chiave, inclusa l’ascesa dell’IA generativa, la rapida sofisticazione dell’elaborazione del linguaggio naturale e le discussioni sull’etica dell’IA.
OpenAI’s ChatGPT rende mainstream l’IA generativa
Sebbene alcune aziende impiegassero precedentemente soluzioni di IA, questi strumenti sono decollati seriamente nel 2023, poiché sempre più settori hanno iniziato a incorporare l’IA generativa nelle proprie operazioni commerciali. In corrispondenza con INN, Naseem Husain, vice presidente senior e stratega ETF presso Horizons ETFs, ha condiviso i suoi pensieri.
“La tendenza chiave dell’anno scorso è stata l’ascesa dell’IA generativa, e il 2023 passerà alla storia come uno degli anni più eccitanti per l’IA! Con il lancio di ChatGPT alla fine del 2022, la vera portata del suo potenziale disruptivo è stata più realizzata in tutto il mondo nel 2023”, ha detto. “Il suo successo ha scatenato un’ondata di modelli di IA generativa e chat, da Midjourney a Grok.”
L’adozione rapida dell’IA può essere in gran parte attribuita ai benefici che le organizzazioni hanno sperimentato dall’uso di modelli di IA generativa, che possono creare output originali utilizzando algoritmi di machine learning. Questi modelli hanno permesso alle imprese di automatizzare vari processi, migliorare la presa di decisioni e ottenere una comprensione più approfondita dei loro dati.
L’IA è diventata anche più accessibile e contestuale nel 2023. Nel settore sanitario, l’IA viene sempre più utilizzata per migliorare l’assistenza e la diagnosi dei pazienti e per sviluppare nuovi farmaci. Nel frattempo, la cibersicurezza abilitata dall’IA può aiutare le istituzioni finanziarie a rilevare frodi e offrire consigli finanziari personalizzati. Secondo un sondaggio condotto nel dicembre 2023 dalla Data Foundation in collaborazione con Deloitte, oltre la metà dei capi ufficio dati federali interrogati stava già utilizzando qualche forma di tecnologia AI, e il 95 percento stava pianificando di implementare soluzioni AI entro l’anno successivo.
Il edge computing, che coinvolge l’elaborazione e l’analisi dei dati direttamente alla fonte anziché in un data center, ha svolto un ruolo vitale nel consentire a più organizzazioni di adottare e implementare soluzioni AI fornendo modi più scalabili, efficienti e economicamente vantaggiosi per distribuire sistemi AI. Ad agosto, Meta Platforms (NASDAQ:META) e Qualcomm (NASDAQ:QCOM) hanno annunciato una partnership per integrare direttamente il modello LLaMA 2 AI nei dispositivi edge, riducendo la latenza e la dipendenza dal cloud.
Appena un mese dopo, BrainChip Holdings (ASX:BRN, OTCQX:BCHPY) dell’Australia e VVDN Technologies hanno sviluppato l’Edge Box, una piattaforma hardware che può elaborare dati e eseguire calcoli utilizzando la tecnologia neuromorfica, che è un’architettura digitale ispirata al potenziale d’azione dei neuroni reali.
L’elaborazione del linguaggio naturale compie grandi passi avanti
Nel 2023, la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale ha continuato a evolversi a un ritmo rapido, con molte delle principali aziende tech che guidano l’innovazione attraverso i loro investimenti nelle startup di IA e i loro sforzi di ricerca.
Secondo il report State of AI Q3’23 di CBInsights, le dimensioni medie delle transazioni per le aziende AI sono aumentate nel 2023 di oltre un terzo rispetto al 2022. Il 2023 ha visto anche l’emergere di nuovi unicorni dell’IA, due dei quali erano aziende di IA generativa che sviluppano grandi modelli linguistici: A121 e Imbue hanno superato valutazioni di oltre 1 miliardo di dollari nel 2023.
I progressi nella tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale possono essere attribuiti in gran parte alla potente combinazione di unità di elaborazione grafica (GPU) e algoritmi di machine learning, che sono stati utilizzati per costruire sistemi sofisticati di elaborazione del linguaggio che possono comprendere e interagire con il linguaggio umano in modo più “naturale”.
NVIDIA (NASDAQ:NVDA) è stata in prima linea nell’innovazione dell’IA, fornendo potenti soluzioni GPU che consentono a ricercatori e sviluppatori di addestrare e distribuire modelli di elaborazione del linguaggio. A maggio, l’azienda ha rilasciato il suo DGX GH200 AI Supercomputer, alimentato dai suoi Grace Hopper Superchips e dal sistema di switch NVLink.
Il DGX GH200 ha una quantità impressionante di memoria, 500 volte più della precedente supercomputing di NVIDIA, rilasciato nel 2020. Questa capacità continuerà ad aiutare i ricercatori a sviluppare e migliorare varie applicazioni di IA e renderà il computer molto più efficiente, accurato ed efficace nell’elaborazione del linguaggio in tempo reale.
Nel frattempo, la guerra dei chip tra Cina e Stati Uniti ha creato nuove sfide e incertezze per le aziende e gli investitori di IA.
“Nel 2023, l’amministrazione Biden ha aumentato le restrizioni sulle vendite di semiconduttori, alzando ulteriormente la posta in gioco tra gli Stati Uniti e la Cina sui chip”, ha detto Husain. “Questo approccio potrebbe significare che il vantaggio iniziale nello sviluppo dell’IA potrebbe rimanere saldamente con la Silicon Valley. Tuttavia, proprio come la corsa allo spazio del XX secolo, potrebbe alla fine stimolare avanzamenti da entrambe le parti che potrebbero catalizzare lo spazio e l’opportunità dell’IA in generale.”
Aumento delle conversazioni sull’etica dell’IA
Non sorprendentemente, il 2023 ha visto un aumento delle discussioni sull’IA responsabile, con stakeholder provenienti da vari settori impegnati in conversazioni sulle implicazioni etiche, legali e sociali di questa tecnologia in rapida evoluzione.
Husain ha indicato lo sciopero degli scrittori di Hollywood come un importante sviluppo che riflette la crescente tensione tra la ricerca dell’efficienza attraverso l’IA e il desiderio della società di proteggere i diritti e gli interessi degli individui.
“Lo sciopero degli scrittori di Hollywood … ha avuto come risultato concessioni che limitano l’uso dell’IA nell’industria”, ha spiegato a INN. “Specialmente in un momento in cui vediamo le imprese cercare di integrare l’IA per raggiungere efficienze operative, è interessante vedere la società iniziare a creare regole attorno al suo uso.”
Le discussioni etiche sullo sviluppo e sull’uso dell’IA possono essere divise in due fazioni. Da un lato ci sono gli accelerationisti dell’IA generativa, che sostengono un’innovazione rapida e il dispiegamento di sistemi AI anche se ciò potrebbe significare potenzialmente ignorare considerazioni etiche come il bias, la trasparenza e la privacy. Dall’altro lato ci sono i decelerazionisti dell’IA generativa, che sostengono una maggiore prudenza e una maggiore regolamentazione dell’IA per evitare potenziali danni alla società.
In risposta a queste preoccupazioni, governi e organi di regolamentazione di tutto il mondo hanno aumentato la loro attenzione sulla tecnologia AI e su come viene applicata. A ottobre, l’amministrazione Biden ha emesso un ordine esecutivo per lo sviluppo responsabile dell’IA, il primo del suo genere nella storia. L’anno ha anche portato i primi vertici di livello dirigente dedicati specificamente alla gestione dei rischi di sicurezza dell’IA. Il Responsible AI Leadership Summit si è tenuto ad aprile, e il AI Governance Summit, ospitato dal World Economic Forum, ha avuto luogo a novembre.
Appena un mese dopo il summit di novembre, l’UE ha approvato l’Artificial Intelligence Act, un quadro completo per lo sviluppo e l’uso dell’IA nell’UE. La legge copre una vasta gamma di applicazioni e stabilisce regole per la trasparenza, la responsabilità e la gestione dei rischi; l’intento è garantire che l’IA sia sviluppata in modo sicuro ed etico, nel rispetto dei diritti umani fondamentali come la privacy.
Conclusione per gli investitori
Il 2023 è stato un anno cruciale che ha portato l’IA alla ribalta, con progressi nelle tecnologie di machine learning e di elaborazione del linguaggio naturale che sono stati messi in primo piano. L’aumento dell’adozione di modelli AI e delle soluzioni di edge computing ha consentito alle imprese di automatizzare processi e migliorare la presa di decisioni, tra gli altri aspetti positivi.
Tuttavia, con i benefici dell’IA arrivano preoccupazioni riguardanti le sue implicazioni etiche, legali e sociali. Le discussioni sull’IA responsabile e le decisioni a sostegno di una maggiore regolamentazione del settore sono iniziate e sembrano destinate a continuare.
