In un contesto in cui la digitalizzazione plasma il modo di operare delle imprese e delle istituzioni, questo corso nasce per formare figure professionali specializzate nella gestione e nell’interpretazione dei dati. L’obiettivo principale è offrire competenze pratiche e metodologiche per l’esplorazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati, strumenti indispensabili per sostenere i processi decisionali nelle organizzazioni. Il percorso combina conoscenze teoriche e laboratori applicativi per permettere agli studenti di trasformare insiemi di dati complessi in insight fruibili e azionabili.
Struttura del corso e modalità di accesso
Il corso è ad accesso libero con prova TOLC-E per la selezione iniziale e si svolge con modalità didattica convenzionale, garantendo lezioni in presenza e momenti laboratorali. La lingua principale d’insegnamento è l’italiano, con attività in inglese previste nel terzo anno per consolidare il lessico tecnico internazionale. Il percorso appartiene al Dipartimento di Economia e Management e rientra nella classe di laurea L-33 – classe delle lauree in scienze economiche, combinando contenuti economici con metodologie quantitative e strumenti digitali.
Accesso e requisiti
Per l’ammissione è prevista la prova TOLC-E come riferimento di valutazione delle competenze di base; tuttavia, il corso favorisce un approccio inclusivo volto a valorizzare background diversi. Gli studenti dovrebbero possedere abilità logico-matematiche di base e una familiarità minima con strumenti informatici; durante il percorso verranno poi approfondite tecniche più avanzate. Il piano didattico prevede un mix di esami teorici, laboratori pratici e project work per valutare sia la conoscenza che la capacità di applicare le metodologie a casi reali.
Competenze sviluppate e applicazioni professionali
Al termine del percorso gli studenti avranno acquisito capacità operative nell’esplorazione dei dati, nell’uso di metodi statistici e di data visualization per comunicare risultati complessi in modo chiaro. Le competenze sono pensate per rispondere alle esigenze delle organizzazioni moderne, incluse imprese, enti pubblici e consulenze, che richiedono professionisti capaci di supportare le decisioni strategiche. Il corso enfatizza l’importanza di trasformare i numeri in narrazioni utili, dove la visualizzazione diventa la lente che rende leggibili fenomeni altrimenti nascosti nei dataset.
Metodologie e strumenti
Nel percorso didattico si utilizzano metodologie quali l’analisi esplorativa, la modellizzazione statistica e tecniche di visualizzazione interattiva. Vengono introdotti strumenti software comunemente adottati in ambito professionale per il trattamento dei dati e la creazione di dashboard. L’approccio formativo privilegia esercitazioni pratiche e progetti applicati, incubando competenze trasversali come il problem solving, la comunicazione dei risultati e la collaborazione in team multidisciplinari.
Servizi per gli studenti e governance del corso
Il percorso è supportato da servizi dedicati agli studenti, tra cui tutorato, orientamento alla carriera e laboratori attrezzati per l’elaborazione dati. Sono inoltre presenti rappresentanti degli studenti che partecipano alla vita accademica e agli organi del corso di studio, contribuendo alla qualità e al dialogo tra corpo docente e iscritti. Il piano degli studi e le informazioni utili relative ai servizi sono rese disponibili agli interessati; l’ultima revisione ufficiale dei contenuti del corso è riportata al ultimo aggiornamento del 21/05/2026.
Perché scegliere questo percorso
Scegliere questo corso significa investire su competenze richieste dal mercato: chi completa il percorso è in grado di leggere grandi moli di dati, estrarne insight e presentarli in modo comprensibile agli stakeholder. Grazie alla combinazione di conoscenze economiche e abilità tecniche, i laureati possono aspirare a ruoli in ambito analitico, consulenziale e manageriale. Scopri il corso per valutare come questo percorso possa diventare la base per una carriera che mette al centro il valore dei dati.